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bet36:[个论]张田勘专栏:机器人看病的时代快来

作者: 侠客 来源:未知 发布时间:2017-02-16

关键词: 专栏, ┊阅读:次┊

然则,在对癌症诊治的特殊进修(深度进修或专业进修)上,还有待入门和前进

(原标题:[个论]张田勘专栏:机械人看病的期间快来了吗?)

人工智能

张田勘专栏

不久前,日本东京大年夜学医学钻研院采纳美国国际商用机械公司(IBM )研发的“沃森医生”(W atson,一种人工智能)为一名60岁的女性诊断疾病,沃森医生经由过程比对2000万份癌症钻研论文,在10分钟得出了诊断结果:患者得了一种罕有白血病,从而推翻了此前诊断她为急性髓性白血病的结果沃森医生同时提出了适当的治疗规划,为这名女性的康复做出了供献

沃森医生的如斯成便是否就能让人类宁神大年夜胆地放手,让沃森自力地为人诊治癌症和看病呢?谜底是否定的,至少今朝还不能这不仅是由于沃森医生诊治疾病的精确性与肿瘤临床医生还有差距,也不仅在于沃森医生的诊治不具备稳定性(体现好时诊治结果分外好,体现差时则不尽如人意),还在于迄今人工智能利用于医疗领域也像利用于其他领域一样,还处于探索的阶段

医疗领域的人工智能探索与其他领域有共性,但还有一个最大年夜的不合,人工智能面对的是人,是生命,稍有掉慎就会侵害人的康健,以致对患者雪上加霜,危及生命问题的本色照样要回到人工智能是否已经被人类调教到了真正具有人类的智能、聪明和能力,这后面的身分当然照样人工智能的算法和(深度)进修

人工智能要达到准确地诊治癌症,首先必要有像人一样的感知,知道人的机体情况,什么是正常的机体,什么长短常的机体,以致是癌变的机体,例如只有几个发生癌变细胞的器官,如乳腺或肺(就连这一点人类也有争辩,是否要对只有几个癌细胞的组织器官进行治疗)此外,人工智能还要理解为何正常和非常机体有不合,是癌变引起的不合,照样其他疾病引起的不合着末才是判断和决策,向医生供给对某个个体检测的结果,是患癌照样没有患癌,抑或是患了其他疾病,以及若何治疗

要让人工智能感知和理解人体情况和器官,就要让其进修,包括使用大年夜数据的机械进修(算法)和深度进修,这两者无意偶尔是互相结合的,同时也是相互渗透的大年夜数据进修是人工智能的强项,可以达到比人类能力强几百倍几千倍的快速数据运算、阐发和理解而在癌症诊治的深度进修上,更必要人工智能进行特其余和专门的进修,如对经由过程物理和化学要领拍摄的人体各类部位,以及深浅度不合组织的图像要有精确的感知和理解,如对X光图像、磁共振成像和C T扫描图像的感知、解读,并得出结论,即诊断

然则,人工智能的癌症诊治深度进修并不仅限于对癌症和正常组织图像的解读,而是包括更多的内容,例如,对癌症标记物和特异分子的识别

现在,沃森医生的机械进修(算法)已经对照靠得住而赛过人类,根据算法,沃森等人工智能可根据数据的输入、输出、赋值等运算对癌症进行诊断,如对上述白血病病人的诊断便是经由过程大年夜数据阐发和谋略得到的

例如,让人工智能进修和鉴别癌症分子标记,此中范例的是R A S/R A F通路的蛋白质互相感化R A S基因在上世纪60年代被发明是致癌基因,存在于30%的癌症患者中之后,人们又发清楚明了RA S蛋白的直接效应因子RA F-1蛋白激酶R A F-1激酶对细胞增殖、细胞分解、细胞凋亡和细胞周期停滞有紧张感化,使用这些感化可以知道癌症的发生、成长,以及找到治疗癌症的药物和措施当然,人工智能还要进修对人体组织各类图像的解读等在这些方面,人工智能还刚刚起步

同时人工智能的义务不光是诊治癌症,还必要进修临床前的药物筛查和建立肿瘤人口模型等,显然,这些是更为艰难的义务就今朝的环境来看,人工智能介入癌症的诊治可以说在某些方面可能优于人类,但总体而言,因为算法和深度进修的局限,其诊治癌症还不具有人类的聪明和稳定性,是以人工智能今朝只能作为人类医生的助手而介入和赞助诊治癌症(作者系北京学者)

(原标题:[个论]张田勘专栏:机械人看病的期间快来了吗?)

本文滥觞:南方都会报责任编辑:王晓易_NE0011

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